At Westonci.ca, we provide reliable answers to your questions from a community of experts. Start exploring today! Join our Q&A platform to connect with experts dedicated to providing accurate answers to your questions in various fields. Our platform offers a seamless experience for finding reliable answers from a network of knowledgeable professionals.
Sagot :
Para hallar la inversa de una matriz, debemos determinar si tal inversa existe evaluando si el determinante de la matriz es distinto de cero. Si el determinante es cero, la matriz no tiene inversa. De lo contrario, se puede calcular la inversa usando varios métodos, como la adjunta acompañado del determinante, o métodos numéricos.
Analicemos cada una de las cuatro matrices [tex]\( A \)[/tex], [tex]\( B \)[/tex], [tex]\( C \)[/tex] y [tex]\( D \)[/tex], y sus inversas si existen:
### Matriz [tex]\( A \)[/tex]:
La matriz [tex]\( A \)[/tex] es:
[tex]\[ A = \begin{pmatrix} 3 & -2 & 0 & 1 \\ 0 & 4 & 5 & 1 \\ -1 & 1 & 2 & 3 \\ -1 & 2 & 3 & 6 \end{pmatrix} \][/tex]
La inversa de [tex]\( A \)[/tex] es:
[tex]\[ A^{-1} = \begin{pmatrix} 0.17741935 & 0.11290323 & -0.83870968 & 0.37096774 \\ -0.22580645 & 0.12903226 & -1.38709677 & 0.70967742 \\ 0.17741935 & 0.11290323 & 1.16129032 & -0.62903226 \\ 0.01612903 & -0.08064516 & -0.25806452 & 0.30645161 \end{pmatrix} \][/tex]
### Matriz [tex]\( B \)[/tex]:
La matriz [tex]\( B \)[/tex] es:
[tex]\[ B = \begin{pmatrix} 1 & -1 & 4 & 2 \\ 2 & 0 & 3 & 1 \\ 4 & -2 & 1 & 0 \\ -2 & 4 & -1 & 2 \end{pmatrix} \][/tex]
La inversa de [tex]\( B \)[/tex] es:
[tex]\[ B^{-1} = \begin{pmatrix} -0.16666667 & 0.16666667 & 0.25 & 0.08333333 \\ -0.36666667 & 0.56666667 & -0.15 & 0.08333333 \\ -0.06666667 & 0.46666667 & -0.3 & -0.16666667 \\ 0.53333333 & -0.73333333 & 0.4 & 0.33333333 \end{pmatrix} \][/tex]
### Matriz [tex]\( C \)[/tex]:
La matriz [tex]\( C \)[/tex] es:
[tex]\[ C = \begin{pmatrix} 3 & 1 & 5 & 7 \\ 2 & 1 & 3 & 4 \\ 4 & 1 & 6 & 8 \\ 4 & 1 & 7 & 9 \end{pmatrix} \][/tex]
La inversa de [tex]\( C \)[/tex] es:
[tex]\[ C^{-1} = \begin{pmatrix} -1 & 0 & 2 & -1 \\ 0 & 2 & -1 & 0 \\ -2 & 1 & -1 & 2 \\ 2 & -1 & 0 & -1 \end{pmatrix} \][/tex]
### Matriz [tex]\( D \)[/tex]:
La matriz [tex]\( D \)[/tex] es:
[tex]\[ D = \begin{pmatrix} 1 & -2 & 1 & 1 \\ 3 & -5 & 5 & 3 \\ -5 & 12 & 0 & -4 \\ 7 & -17 & 3 & 10 \end{pmatrix} \][/tex]
La inversa de [tex]\( D \)[/tex] es:
[tex]\[ D^{-1} = \begin{pmatrix} -212 & 40 & -13 & 4 \\ -101 & 19 & -6 & 2 \\ 49 & -9 & 3 & -1 \\ -38 & 7 & -2 & 1 \end{pmatrix} \][/tex]
En resumen, las inversas de las matrices [tex]\( A \)[/tex], [tex]\( B \)[/tex], [tex]\( C \)[/tex] y [tex]\( D \)[/tex] existen y han sido calculadas como se muestra.
Analicemos cada una de las cuatro matrices [tex]\( A \)[/tex], [tex]\( B \)[/tex], [tex]\( C \)[/tex] y [tex]\( D \)[/tex], y sus inversas si existen:
### Matriz [tex]\( A \)[/tex]:
La matriz [tex]\( A \)[/tex] es:
[tex]\[ A = \begin{pmatrix} 3 & -2 & 0 & 1 \\ 0 & 4 & 5 & 1 \\ -1 & 1 & 2 & 3 \\ -1 & 2 & 3 & 6 \end{pmatrix} \][/tex]
La inversa de [tex]\( A \)[/tex] es:
[tex]\[ A^{-1} = \begin{pmatrix} 0.17741935 & 0.11290323 & -0.83870968 & 0.37096774 \\ -0.22580645 & 0.12903226 & -1.38709677 & 0.70967742 \\ 0.17741935 & 0.11290323 & 1.16129032 & -0.62903226 \\ 0.01612903 & -0.08064516 & -0.25806452 & 0.30645161 \end{pmatrix} \][/tex]
### Matriz [tex]\( B \)[/tex]:
La matriz [tex]\( B \)[/tex] es:
[tex]\[ B = \begin{pmatrix} 1 & -1 & 4 & 2 \\ 2 & 0 & 3 & 1 \\ 4 & -2 & 1 & 0 \\ -2 & 4 & -1 & 2 \end{pmatrix} \][/tex]
La inversa de [tex]\( B \)[/tex] es:
[tex]\[ B^{-1} = \begin{pmatrix} -0.16666667 & 0.16666667 & 0.25 & 0.08333333 \\ -0.36666667 & 0.56666667 & -0.15 & 0.08333333 \\ -0.06666667 & 0.46666667 & -0.3 & -0.16666667 \\ 0.53333333 & -0.73333333 & 0.4 & 0.33333333 \end{pmatrix} \][/tex]
### Matriz [tex]\( C \)[/tex]:
La matriz [tex]\( C \)[/tex] es:
[tex]\[ C = \begin{pmatrix} 3 & 1 & 5 & 7 \\ 2 & 1 & 3 & 4 \\ 4 & 1 & 6 & 8 \\ 4 & 1 & 7 & 9 \end{pmatrix} \][/tex]
La inversa de [tex]\( C \)[/tex] es:
[tex]\[ C^{-1} = \begin{pmatrix} -1 & 0 & 2 & -1 \\ 0 & 2 & -1 & 0 \\ -2 & 1 & -1 & 2 \\ 2 & -1 & 0 & -1 \end{pmatrix} \][/tex]
### Matriz [tex]\( D \)[/tex]:
La matriz [tex]\( D \)[/tex] es:
[tex]\[ D = \begin{pmatrix} 1 & -2 & 1 & 1 \\ 3 & -5 & 5 & 3 \\ -5 & 12 & 0 & -4 \\ 7 & -17 & 3 & 10 \end{pmatrix} \][/tex]
La inversa de [tex]\( D \)[/tex] es:
[tex]\[ D^{-1} = \begin{pmatrix} -212 & 40 & -13 & 4 \\ -101 & 19 & -6 & 2 \\ 49 & -9 & 3 & -1 \\ -38 & 7 & -2 & 1 \end{pmatrix} \][/tex]
En resumen, las inversas de las matrices [tex]\( A \)[/tex], [tex]\( B \)[/tex], [tex]\( C \)[/tex] y [tex]\( D \)[/tex] existen y han sido calculadas como se muestra.
We appreciate your time. Please come back anytime for the latest information and answers to your questions. Thank you for visiting. Our goal is to provide the most accurate answers for all your informational needs. Come back soon. Westonci.ca is here to provide the answers you seek. Return often for more expert solutions.